தரவு அருவமாக்கம் - Formula Sheet
தரவு அருவமாக்கம் அத்தியாயத்தில் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய கணக்கீட்டு சூத்திரங்கள் மற்றும் குறியீட்டு விளக்கங்கள் பின்வருமாறு:
1. இரு புள்ளிகளுக்கு இடையேயான தொலைவு (Distance Formula)
இரு நகரங்கள் அல்லது புள்ளிகளுக்கு இடையேயான தொலைவைக் கணக்கிடும் சூத்திரம்:
Distance = sqrt((lt1 - lt2)^2 + (lg1 - lg2)^2)
- Distance: இரு புள்ளிகளுக்கு இடையேயான வான்வழித் தொலைவு (நேர்கோட்டுத் தொலைவு).
- lt1: முதல் புள்ளியின் அட்சரேகை (Latitude of point 1).
- lg1: முதல் புள்ளியின் தீர்க்கரேகை (Longitude of point 1).
- lt2: இரண்டாம் புள்ளியின் அட்சரேகை (Latitude of point 2).
- lg2: இரண்டாம் புள்ளியின் தீர்க்கரேகை (Longitude of point 2).
- sqrt: வர்க்கமூலம் (Square Root) கணக்கிடுதல்.
2. விகிதமுறு எண் சமன்பாடு (Rational Number ADT Representation)
விகிதமுறு எண்ணைக் குறிக்கும் வடிவம்:
Rational (x, y) = x / y
- Rational (x, y): x மற்றும் y ஆகியவற்றை ஆக்கிகளாகக் கொண்டு கட்டமைக்கப்படும் விகிதமுறு எண் ADT.
- x: தொகுதி (Numerator) - numer(x) செலக்டர் மூலம் பெறப்படுகிறது.
- y: பகுதி (Denominator) - denom(y) செலக்டர் மூலம் பெறப்படுகிறது (y என்பது பூஜ்யமாக இருக்கக் கூடாது).
3. கார்டீசியன் ஆயத்தொலைவுகள் (Cartesian Coordinates ADT)
தளத்தில் ஒரு புள்ளியைக் குறிக்கும் வடிவம்:
Point(x, y) = (xcoord(Point), ycoord(Point))
- Point(x, y): ஆயத்தொலைவுகளைக் கொண்டு புள்ளியை உருவாக்கும் ஆக்கி.
- xcoord: x-அச்சின் ஆயத்தொலைவை மீட்டெடுக்கும் செலக்டர்.
- ycoord: y-அச்சின் ஆயத்தொலைவை மீட்டெடுக்கும் செலக்டர்.
இந்தப் பாடத்திற்கு மேலும்
புத்தகப் பயிற்சி வினாக்கள்10 பாடநூல் வினாக்கள் · விடையுடன்
கூடுதல் வினாக்கள்15 கூடுதல் வினாக்கள் · விடையுடன்
பயிற்சித் தேர்வுஊடாடும் · உடனடி மதிப்பெண்
புத்தகப் பயிற்சித் தேர்வுபாடநூல் தொகுப்பில் உங்களைச் சோதியுங்கள்
கூடுதல் வினாத் தேர்வுகூடுதல் தொகுப்பில் உங்களைச் சோதியுங்கள்
படிப்புக் குறிப்புகள்கருத்துகளும் முறைகளும்
கணினி அறிவியல் பாடத்தின் மற்ற பாடங்கள்
அனைத்தையும் பார்க்க
1 செயற்கூறு
3 வரையெல்லை
4 நெறிமுறையின் யுத்திகள்
5 பைத்தான் அறிமுகம்—மாறிகள் மற்றும் செயற்குறிகள்
6 கட்டுப்பாட்டுக் கட்டமைப்புகள்
7 பைத்தான் செயற்கூறுகள்
8 சரங்கள் மற்றும் சரங்களைக் கையாளுதல்
9 (List, Tuples, Set மற்றும் Dictionary) தொகுப்பு தரவினங்கள்
10 பைத்தான் இனக்குழுக்கள் மற்றும் பொருள்கள்
11 தரவுதள கருத்துருக்கள்
12 வினவல் அமைப்பு மொழி (SQL)
13 பைத்தான் மற்றும் CSV கோப்புகள்
14 பைத்தானில் C++ நிரல்களை தருவித்தல்
15 SQL மூலம் தரவுகளைக் கையாளுதல்
16 தரவுக் காட்சிப்படுத்துதல்: PYPLOT பயன்படுத்தி – கோட்டு வரைபடம், வட்ட வரைபடம் மற்றும் பட்டை வரைபடம் உருவாக்குதல்